Otimização de custos de plano de saúde

01Contexto

Projeto fictício desenvolvido na formação Gerando Valor com Dados (Preditiva.ai), com foco na análise de custos de um plano de saúde corporativo.

02Objetivo

Identificar os principais fatores associados aos custos e propor ações para redução de gastos com base em dados.

03Principais insights

• Tabagismo é o fator de maior impacto nos custos observados.
• IMC elevado, idade e quantidade de filhos também apresentam associação significativa com os custos.
• O modelo estatístico explica cerca de 75% da variação dos custos.
• Fumantes apresentam custos muito superiores aos não fumantes.

04Técnicas e ferramentas

• Metodologia CRISP-DM.
• Excel para análise e modelagem estatística.
• Power BI para o dashboard.
• Correlação, R² e Regressão Linear Múltipla.

05Interpretação

As relações identificadas pelo modelo são associações estatísticas e não demonstram causalidade.